Moderne valutahandel er fuld af helt nye og ukendte vilkår for de fleste investorer: algoritmisk handel, en robot til automatisk udførelse af transaktioner, handel med signaler osv. For bare 20 år siden arbejdede folk på markedet og stole udelukkende på deres egen intuition og viden og regnede ikke med hjælp udefra. Meget har ændret sig i dag. Kloge, hurtige og overraskende nøjagtige analysesystemer er steget op på podiet. De vandt øjeblikkeligt hjertene hos millioner af handlende over hele verden. En levende person kan ikke konkurrere med en sådan maskine i udholdenhed, ydeevne og endda hastighed. Så hvad er egentlig algoritmisk børshandel?
Algo-handel og dens sorter
Automatisk spekulation på markedet opstod i 80'erne i det sidste århundrede. Men i disse dage var ”bare dødelige” langt fra sådan teknologi. Det blev brugt af usædvanligt store institutionelle investorer, der blev kendetegnet ved adgang til seriøs computerkraft og intellektuelle ressourcer. Nu kan denne innovation bruges af alle, der har en pc eller en hvilken som helst anden gadget med internetadgang.
I dag er der to grundlæggende definitioner, der bedst karakteriserer begrebet algoritmisk handel:
- Et automatisk system, der uafhængigt åbner transaktioner ved hjælp af investorens midler. Den erhvervsdrivende selv deltager som regel ikke i bestillingen. Programmet fungerer strengt inden for den specificerede algoritme. Sådan software kaldes automatisk og også mekanisk handelssystem (forkortet henholdsvis ATS og MTS). I den anden mulighed kontrollerer den erhvervsdrivende en del af handlingerne. Den første version er helt selvstændig. Det vil være nok for en erhvervsdrivende at indstille indstillingerne en gang og derefter om nødvendigt trække de penge, systemet har optjent, fra kontoen. Arbejdsmetoden til MTS og ATS kan være helt den samme.
- Princippet om at udføre en stor spillers ordre, hvor den automatisk opdeles i mindre dele. En sådan ordre åbnes gradvist i flere faser og i henhold til reglerne, der oprindeligt blev fastlagt. Et sæt instruktioner indeholder normalt prisegenskaber, splitalgoritmer og et antal andre parametre, der bestemmer betingelserne for overførsel af ordrer til en mægler. Hovedmålet med at automatisere denne proces er ikke så meget at tjene penge som at gøre ordren billigere for den erhvervsdrivende såvel som at reducere risikoen for, at den mislykkes. Som praksis viser, reducerer denne teknologi virkningen af store transaktioner på markedet i et globalt format, da alle processer er glatte. Forestil dig, hvor lang tid det vil tage at sælge 100 aktier i virksomheden manuelt, 1-4 aktier. Med MTS eller ATS forenkles opgaven mange gange. De mest populære algoritmer inkluderer følgende positioner: VWASP, Target Close, Implementation, TWAP, Procent af volumen, Shortfall, Pegged.
For at gøre det lettere for dig at forstå, hvad investorer har at gøre med nu, vil jeg bruge mindre komplicerede ord. Algoritmisk handel er automatisering af alle rutineprocesser, der konstant ledsager handel. Du behøver ikke foretage din egen analyse og beregne komplekse matematiske modeller. Derudover er ATC en betydelig tidsbesparende og lindrer følelsesmæssig stress og udbrændthed. Dette har altid været næsten den største fjende for en succesrig udvekslingsspiller. Nogle gange forhindrede for meget spænding en potentielt rentabel handel med flere millioner dollars. Kompetent konfigureret handelsrobot laver aldrig en fejl på grund af træthed eller tvivl. Han handler altid tydeligt og hurtigt ifølge den fastlagte algoritme.
Eksperter mener, at algoritmisk handel opstod samtidig med NASDAQ, det første automatiserede børshandelssystem. År 1971 blev taget som udgangspunkt.
Naturligvis har nye teknologier ikke altid været meget nøjagtige og perfekte. I 1987 førte mekanisk handel til en massiv fejl, der bogstaveligt talt styrtede ned på det amerikanske aktiemarked. Nu er alle "bivirkninger" reduceret til nul, så du kan ikke være bange for, at robotten dræner dit dyrebare depositum.
Hovedformen for automatiseret handel er højfrekvent handel. Alle transaktioner gennemføres i et split sekund, hvilket er fysisk umuligt, hvis du arbejder manuelt. Derfor tilføjer jeg de største fordele ved mekaniske handelssystemer den utrolige hastighed ved operationer.
Moderne algoritmisk handel: essens og grundlæggende principper
Spillere, der har mestret denne nyhed, fik status som kvanteinvestorer (kvanter). De kaldes også algoritmiske forhandlere. Sådanne markedsdeltagere er kun afhængige af teorien om sandsynligheden for, at prisen på det valgte aktiv falder inden for det ønskede interval. Dybest set bruger spillere i den nye generation automatiseringen af alle processer fuldstændigt. Men i teorien kan alt dette gøres manuelt. Sådanne investorer ser typisk efter gentagne mønstre tidligere, men ved hjælp af MTS eller ATC. Algoritmen, der er integreret i programmet, registrerer ligheder meget hurtigere end den mest erfarne erhvervsdrivende. Jeg kan med tillid sige, at essensen af algoritmisk handel ligger i analysen af historiske data for det undersøgte aktiv såvel som i arbejdet med specialværktøjer, der tilbydes af næsten alle moderne Forex robot... Så eksperter identificerer tre muligheder for valg af sandsynlige positioner:
- manual: forskeren analyserer de historiske data uafhængigt ved hjælp af matematiske regler og modeller;
- automatisk: det samme gøres ved brug af en mekanisk assistent, hvilket reducerer procedurtiden betydeligt og øger mængden af inputdata;
- genetisk: alle algoritmer er udviklet direkte af selve softwaren, som allerede har kunstig intelligens og evnen til selvlæring og forbedring.
Du skal dog altid huske, at selv den smarteste robot ikke er en psykisk og bestemt ikke et universalmiddel for noget tab. Det moderne marked er uforudsigeligt i sin bevægelse. Ustabilitet i økonomien og farligt svingende politisk baggrund kan både bringe millioner til en læsehandler og direkte ødelægge ham. Derfor er viden, opnået erfaring og evnen til at analysere børsen fortsat obligatorisk for hver spiller, der ønsker at opnå et positivt resultat i deres aktiviteter.
Historien om udviklingen af algoritmisk handel
Så som jeg sagde ovenfor, betragtes 1971 som udgangspunktet. Men hvordan udviklede begivenheder sig yderligere? I 1998 godkendte US Securities Commission (SEC) officielt brugen af elektroniske handelsplatforme. Det var dengang, at det virkelige højteknologiske løb begyndte.
I historien om udviklingen af algoritmisk børshandel er det værd at være opmærksom på følgende nøglepunkter:
- 2000'erne: automatiske transaktioner gennemføres på få sekunder, og markedsandelen for robotter er mindre end 10%;
- 2009: hastigheden på ordreudførelsen reduceres flere gange og når et par millisekunder, andelen af automatiserede assistenter stiger kraftigt til 60%;
- 2012 og senere: uforudsigeligheden af hændelser på børsen medfører massive fejl i de stive algoritmer for de fleste software, hvilket fører til en reduktion i mængden af automatiske transaktioner til 50% af den samlede masse (kunstig intelligens teknologi udvikles og introduceres).
Højfrekvent handel er stadig relevant i dag. Mange rutinemæssige operationer, såsom at skalpe markedet, udføres i automatisk tilstand, hvilket reducerer den erhvervsdrivendes arbejdsbyrde betydeligt. Imidlertid har maskinen endnu ikke været i stand til fuldstændigt at erstatte det levende menneskelige intellekt og udviklede intuition. Dette gælder især situationer, hvor volatiliteten på børsen øges kraftigt på grund af frigivelsen af økonomisk vigtige verdensnyheder. I denne periode fraråder eksperter kraftigt at stole på handelsrobotter.
Varianter af algoritmer
I det væsentlige er det et specifikt sæt instruktioner eller regler oprettet for at udføre de tildelte opgaver. Hvis vi mener algoritmisk handel, erstatter robotten tilpassede algoritmer og udfører funktionen af en uafhængig markedsdeltager. For at skrive en grundlæggende liste over regler tages der information om gennemførelsestiden for de planlagte transaktioner, deres volumen samt tidligere, aktuelle og fremtidige priser på aktivet.
Algoritmisk handel har flere grundlæggende retninger:
- Automatisk afdækning. Bundlinjen er at oprette et specifikt sæt regler, som en erhvervsdrivende kan reducere sine risici med.
- Direkte adgang til likviditet. Målet er at reducere omkostningerne ved at oprette forbindelse til handelsplatforme, komme ind på markedet samt skabe den højeste arbejdshastighed i det.
- Statistisk strategi. Her taler vi om den konstante søgning efter alle former for handelsmuligheder og potentielt rentable "smuthuller". Det er baseret på statistisk analyse af data over tid.
- Algoritmisk udførelsesstrategi. Denne teknik indebærer at udføre specifikke opgaver relateret til åbning og lukning af handler.
- Højfrekvent handel. Det er kendetegnet ved øjeblikkelig dannelse og udførelse af ordrer i store mængder. På baggrund af visse risici har denne retning i algoritmisk handel betydelige fordele.
På trods af nogle ligheder adskiller valuta- og aktiemarkederne sig betydeligt i de anvendte automatiserede handelsmetoder. Hver af dem har mange nuancer. Hvis du vil blive en succesrig investor, skal du bestemt ikke ignorere dem. Nedenfor vil jeg tale mere om dette.
Funktioner ved algoritmisk handel på aktiemarkedet
Mange spillere kalder denne udveksling den ægte guldmine. Det er her, at de fleste af de største investorer formåede at tjene deres formue, startende med et minimumsindskud, men en ret omfattende volumen af viden og imponerende ambitioner. Aktiemarkedet åbner et bredt område for aktiv brug af automatisk handel. Efter observationer er algoritmiske metoder imidlertid mere almindelige her blandt store deltagere (virksomheder), men enkeltpersoner foretrækker at stole på deres egne færdigheder og evner.
Automatisk handel inden for dette marked har flere hovedmåder:
- Markedsføring. Alle strategier her er rettet mod at opretholde det krævede niveau af likviditet. Denne teknik er kendetegnet ved sin globale natur og enorme pengemængde, da vi taler om de mest indflydelsesrige markedsdeltagere. De kaldes Market Makers. Det er disse spillere, som man kan sige, følger den generelle rækkefølge og sætter handelsretningen. Markedsførere vender ofte blinde øje for deres egen fortjeneste og imødekommer efterspørgslen efter forskellige instrumenter. Dette er naturligvis ikke et spørgsmål om fuldstændig uegennyttighed, da disse investorer modtager en vis belønning fra selve børsen.
- Voldgift. Dette er en temmelig specifik teknik baseret på spekulation i finansielle instrumenter, hvor sammenhængen praktisk talt er nul. Et særpræg ved denne retning er den mindste afvigelse. Vi taler om at arbejde med futures eller aktier i det samme firma eller de samme aktiver, men på helt forskellige markeder. Systemet overvåger prisudsving for relaterede positioner og udfører derefter særlige arbitragetransaktioner, ved hjælp af hvilke værdien til sidst udlignes.
- Par og basketball handel. Dette er den modsatte teknologi til den tidligere retning. Det bruger to eller flere instrumenter med en høj procentdel af korrelation (ikke lig med et). Logikken er, at hvis et aktiv afviger fra en bestemt kurs, er det meget sandsynligt, at det i sidste ende stadig vender tilbage til sin gruppe. Algoritmernes hovedopgave i dette tilfælde er at spore denne form for bevægelse og foretage transaktioner, der er rentable på dens basis.
- Front kører. Her taler vi om at analysere omfanget af handler udført af det anvendte instrument samt beregne de mest store ordrer. Algoritmen tager højde for, at prisen holdes ved en stor ordre og forudsiger forekomsten af et stort antal transaktioner i den modsatte retning. Som et resultat på grund af dataanalysens hastighed opstår der visse udsving i båndet og ordrebogen, som fanges af de foreskrevne algoritmer. Deres hovedopgave er at tildele små bevægelser. Desuden skal dette gøres hurtigere end resten af deltagerne.
- Systemer baseret på teknisk analyse. Dette indebærer brug af ineffektivitet på markedet samt påvisning af nye tendenser ved brug af en række specialværktøjer. Oftest er denne form for strategi rettet mod at få overskud ved hjælp af klassiske teknikker taget fra teknisk analyse.
- Handel med volatilitet. De fleste specialister og aktieanalytikere anser denne type handel for at være den sværeste. I dette tilfælde arbejder deltagerne med optioner og prøver at forudsige instrumentets volatilitet. Et sådant spil medfører store økonomiske risici, så denne investeringsmulighed er kun mulig, hvis du har adgang til høj computerkraft og en hel gruppe erfarne specialister.
Algo-handel på Forex
Valutamarkedet er allerede praktisk talt beboet af robotter. De fleste af operationerne udføres af automatiserede handelsrådgivere, der formår at komme ind på markedet hurtigt og præcist, hvilket giver deres ejere en fabelagtig indtjening. Sådan popularitet Forex bots modtaget hovedsageligt via MetaTrader 4-handelsplatformen, der betragtes som den mest funktionelle og avancerede til dato. Ekspertrådgiverne skylder MQL4-programmeringssproget deres succes. Det er ham, der gør det muligt at mestre algoritmisk handel, selv for investorer med en minimal bagage med professionel viden. En moderne terminal i kombination med et tilpasset programmeringssprog modtog mange fordele, der straks vandt hovedparten af markedsdeltagerne:
- handelssoftwaren skrevet i MQL4 fungerer perfekt selv med lille computerkraft, så en standard-pc er nok for brugeren;
- dette programmeringssprog er ret nemt at mestre selv for en almindelig person, så hvis du ønsker det, kan du få en referencebog, studere basen og skrive en helt funktionel handelsassistent selv;
- programmerede rådgivere er straks klar til arbejde, så de kan implementeres sikkert i terminalen og testes;
- MetaTrader 4 er udstyret med en bred vifte af udvekslingsværktøjer til at teste udførelsen af algoritmisk software.
Hvis du vil slutte dig til rækken af moderne valutahandlere og opleve skønheden ved automatiseret handel, vil MT4 og MQL4 være en glimrende mulighed for hurtigt at lære alle finesser i et sådant spil. Derudover er der en chance for at blive en rigtig programmør og udvikle en unik assistent med et komplet sæt nødvendige funktioner.
Jeg må sige, at algoritmer bruges aktivt ikke kun af enkeltpersoner, men også af kreditinstitutter. For eksempel opdaterer banker deres tilbud for valutapar på handelsgulve med deres hjælp. På grund af dette udføres alle operationer hurtigere og mere præcist, da der ikke er nogen menneskelig faktor.
Er der en bestemt Forex-robot, som erfarne investorer anbefaler? Ja, der findes et sådant program, og jeg kan anbefale det, da det lykkedes mig at teste denne assistent personligt. Dette er en automatisk rådgiver Abi... Anmeldelser om det kan ses på næsten ethvert forum dedikeret til spørgsmål om valutahandel. Denne software er udviklet under hensyntagen til alle moderne spilleres krav og har fremragende ydeevne (mere end 85% af transaktionerne gennemføres i et plus for investoren). Programmet er let at mestre, så jeg anbefaler at lære verden af algoritmer med Abi.
Oprettelse af robotter til automatiseret handel
Det hele starter med at udarbejde en plan over opgaver, som assistenten skal udføre. Der skal lægges særlig vægt på en klar og specifik strategi. På dette stadium skal du forstå, hvad du nøjagtigt vil have fra din robot, og hvordan den skal arbejde med markedet.
Automatiseret software skal endda tage højde for en bestemt forhandlers personlige præferencer, spillestil og videniveau. Da dette spørgsmål kræver en klar forståelse af alle finesser og funktioner i handelssystemet, er det bedre at skrive en algoritme til en erfaren programmør med praktisk viden om handel.
For at oprette mekaniske rådgivere skal du have en grundig undersøgelse af et af følgende sprog: Python, MQL4, C ++, MathLab, C #, Java, R. Med deres hjælp vil programmøren være i stand til at oprette en database, der vil udføre og teste systemer, hurtigt eliminere fejl, der opstår (uden dem hvor som helst), plan for analyse af højfrekvente strategier.
Det er muligt at oprette grundlæggende MTS selv uden specifikke færdigheder. Selvfølgelig vil du i dette tilfælde ikke opfinde en cykel, men du vil være i stand til at skrive en simpel assistent. Til disse formål er der specielle algoritmiske handelsplatforme: S # .Studio, TSLab, MetaTrader, Multicharts, TradeStation, WhelthLab. Med deres hjælp får du praktisk erfaring og bedre forstå essensen af autonom handel.
Sådan lærer du det grundlæggende i algoritmisk handel
Du får ikke sådan viden i skolekredse. Dette er et meget smalt og specifikt område. Det er vanskeligt at pege på virkelig pålidelige undersøgelser her. Det er som regel på disse nøglepunkter, at der lægges den største vægt:
- programmeringssprog;
- økonomisk modellering;
- matematiske modeller;
- udveksle strategier og information om funktionerne i handelsinstrumenter (optioner, futures, aktier).
Området, der overvejes, skal mestres mest uafhængigt ved hjælp af litteratur. Der er ikke så mange bøger afsat til algoritmisk handel:
- "Kvantehandel" - E. Chan;
- Algoritmisk handel og direkte adgang til børsen - B. Johnson;
- "Metoder og algoritmer til finansiel matematik" - L. Yu-Dau;
- “Inde i den sorte kasse” - R. Narang.
Næsten alle disse bøger udgives på engelsk, men du kan finde ganske anstændige oversættelser til russisk. Desværre kan Rusland ikke prale af væsentligt arbejde på dette område, da robotter er meget mere udviklede i Vesten. Ud over bøger om programmering anbefaler jeg også at læse litteratur, der afslører essensen af aktiespekulation og teknisk analyse generelt.
Fordele og ulemper ved algoritmisk handel
Automatisk handel er det stik modsatte af manuel handel på en børs. Følgelig vil alle ulemper ved sidstnævnte blive udlignet af fordelene ved førstnævnte. Ulemper ved den klassiske ordning med at arbejde på markedet:
- Manglende evne til at spekulere døgnet rundt. Vi er alle levende mennesker, for fra tid til anden har hoved og krop brug for hvile, mad og søvn.
- Følelsesmæssig og psykologisk stress. Den levende handler handler ofte. Følelser som frygt og grådighed kender ham. Og dette er ikke at nævne tvivl, som nogle gange er mere i hovedet end praktiske tanker. Handel kan kun være rentabel, hvis du følger de etablerede regler og disciplin. Hvis en spiller giver efter for følelser, vil han ikke være i stand til at arbejde på markedet i lang tid.
- Mangel på korrekt erfaring med lageranalyse. Desværre, selv før deres første indtjening, står den erhvervsdrivende over for store tab. Mange investorer indrømmer, at de mistede mere end et indskud, før de lærte at forstå markedet ordentligt. Og ikke alle har råd til et stort antal fatale fejl.
- Personlighedens indflydelse på resultatet af handelen. Hver investor skifter på en eller anden måde sin karakter til den valgte handelsmetode. Alle spillere har brug for en personlig fuldt tilpasset strategi, som komplicerer investeringsprocessen betydeligt.
Alle de ulemper, jeg har nævnt, er fraværende i automatiseret handel. Hvis du vælger algoritmisk handel, påtager robotten sig alle forpligtelser til udførelse af transaktioner. Du behøver ikke sidde ved computeren i flere dage og være nervøs i forventning om resultatet af en handelsoperation. Men denne metode til at tjene penge har også flere ulemper:
- Kompleksiteten af algoritmer og deres oprettelse. Dette er måske den vigtigste ulempe, der forhindrer alle i at nyde fordelene ved innovation. Det er nødvendigt at være fortrolig med programmeringssprog og direkte børshandel. At skrive en automatisk assistent er kompleks og kræver en masse erfaring.
- Risiko for fejl i kildekoden. Selv den mindste unøjagtighed kan koste spilleren hele sin kapital. Desuden bemærker den erhvervsdrivende ikke altid leveringen med det samme. Oftest opstår bevidstheden om, hvad der skete, efter at en øre forbliver på kontoen.
- Efter strenge regler. På den ene side er dette godt. Der mangler ofte streng disciplin hos alt for følelsesmæssige forhandlere. Men markedet ændrer sig konstant og står ikke stille. Det vil være meget lettere for en levende person at tilpasse sig nye forhold end et program.
- Mangel på de rigtige oplysninger i det rigtige beløb. Gør dig klar til det faktum, at Internettet ikke giver dig mange nyttige bøger og visuelle videovejledninger. Det er svært at studere algoritmisk handel netop, fordi der er meget lidt krævet information i det offentlige domæne. Mest sandsynligt bliver du nødt til at købe speciel litteratur og oversætte den til russisk alene, da ikke alle publikationer har en officiel kopiering af høj kvalitet i Rusland.
Som du kan se, er der simpelthen ingen perfekt markedspladsmulighed. Overalt er der fordele og ulemper. Selv den bedst fungerende software kan før eller senere give en fatal fejl, som koster tab af midler. Historien har mange eksempler, når robotter bogstaveligt talt på få minutter dumpede de største investeringsporteføljer og derved alvorligt underminerede den økonomiske stabilitet i hele verdenssamfundet.
Der er dog positive øjeblikke, hvor hjælpere frigøres meget fritid for deres ejere, hvilket giver dem mulighed for at udvikle nye succesrige strategier. Og ingen har annulleret passiv indkomst i baggrunden. Derfor er det endelige valg naturligvis dit. Fremskridt står ikke stille, derfor er det meget muligt at antage, at handlende i den nærmeste fremtid vil være i stand til at overlade deres besparelser til den mest ægte selvlærende kunstige intelligens.
Risici forbundet med automatiseret handel
Hvad er den farligste ting, når man beskæftiger sig med algoritmer? Som med enhver anden teknik er der flere risikable punkter, der skal huskes, hvis du beslutter at handle med robotter:
- Prismanipulation. Faktum er, at algoritmerne er ret realistiske til at konfigurere på en sådan måde, at de punktvis vil påvirke individuelle instrumenter. Og i dette tilfælde kan konsekvenserne være meget farlige. I 2012 huskede den handlende den allerførste dag med handel med BATS Global Markets-aktier af det virkelige sammenbrud i værdien af selskabets værdipapirer. På bare 9 sekunder faldt det fra $ 16 til et par cent. Som det viste sig senere, var årsagen driften af en højfrekvent handelsrobot, som bevidst var programmeret til at reducere prisen på aktier. En sådan handelspolitik kan vildlede andre aktører og alvorligt fordreje den reelle situation på børsen.
- Et skarpt spring i volatilitet. Fra tid til anden markerer alle verdensmarkederne en ubegrundet bevægelse i aktivernes værdi. Dette kan enten være en kraftig stigning eller et katastrofalt prisfald. Denne situation kaldes flash crash. Og oftest er årsagen til kunstig volatilitet handlinger fra højfrekvente robotter, da deres andel af den samlede masse af markedsdeltagere er meget stor.
- Operationelle risici. Den enorme mængde applikationer, der ankommer på samme tid, kan nemt overbelaste selv den mest kraftfulde server. Derfor ophører systemet undertiden på toppen af aktiv handel, alle bevægelser af midler suspenderes, og deltagerne får betydelige tab.
- Fald i niveauet for forudsigelighed på markedet. Algoritmiske robotter har stor indflydelse på valutapriser. Som et resultat reduceres nøjagtigheden af prognoser kraftigt, hvilket undergraver selve grundlaget for grundlæggende analyse. Desuden fratager automatiske assistenter ganske enkelt gode priser for tilhængerne af klassisk handel.
- Forøgelse af omkostningerne. Den overflod af mekaniske rådgivere kræver en konstant opbygning af teknisk kapacitet. Som et resultat ændrer valutakurspolitikken sig og bestemt ikke til fordel for de handlende.
- Udstrømning af likviditet. Hvis der er opstået en stressende situation på markedet, suspenderer mange spillere, der bruger robottens tjenester, handel. Da de fleste ordrer kommer fra automatiserede rådgivere, er resultatet en global udstrømning af likviditet, der straks kollapser alle tilbud. Konsekvenserne af en sådan udveksling "swing" kan være meget alvorlige. Desuden fremkalder udstrømning af likviditet altid massepanik, hvilket kun forværrer en allerede vanskelig situation.
Konklusion
Valutahandel har et stort potentiale for at tjene penge. Og til dette behøver du ikke have en oprindeligt gigantisk investeringsportefølje. En velvalgt strategi, fremragende arbejdende intuition og hård disciplin gør det muligt at tjene penge for alle, der er trætte af at arbejde til fordel for utallige chefer. Men ikke alt afhænger af personen. Algoritmisk handel er et reelt gennembrud inden for aktieinvestering. Robotter overtog næsten alt det rutinearbejde, der tidligere tog meget tid fra folk. I dag er handel tilgængelig for alle. Selvom du ikke har erfaring med markedshandel, prøv det stole på algoritmerne. Videnskaben er gået langt foran og har udstyret mekaniske assistenter med kapaciteter, der er betydeligt bedre end menneskelige. Så hvorfor ikke ændre dit liv til det bedre? Når alt kommer til alt, når du har taget en risiko, kan du forblive lykkelig for evigt.
